Optimierung
Motivation
Im mathematischen Sinne beschäftigt sich die Optimierung mit der Verbesserung (Minimierung) einer Zielfunktion durch gezielte Veränderung der Designvariablen. Bei differenzierbaren Zielfunktionen können gradientenbasierte Methoden angewendet werden, die die Gradienten nutzen, um ein geeignetes Update der Designvariablen zu bestimmen. Optimierungsprobleme kommen in zahlreichen Disziplinen zur Anwendung. Durch eine geeignete Wahl der Zielfunktion und der Designvariablen kann nahezu jedes Problem als Optimierungsproblem formuliert werden.
Im Kontext von Strukturen beschäftigen wir uns mit der Strukturoptimierung. Je nach Problemformulierung lässt sich die Strukturoptimierung in drei Kategorien unterteilen (siehe Bild 1):
- Querschnittsoptimierung
- Formoptimierung
- Topologieoptimierung

In der Strukturoptimierung befassen wir uns mit der Frage nach dem optimalen Design oder Entwurf einer Struktur für ein bestimmtes Problem. Ein Beispiel für ein Problem wäre die Abtragung einer Last durch die Struktur.
Am Lehrstuhl für Statik und Dynamik liegt der Fokus auf der Formoptimierung, spezifischer noch auf der knotenbasierten Formoptimierung. Mehr hierzu unter Knotenbasierte Strukturoptimierung. Die Optimierung kommt am Lehrstuhl in mehreren Forschungsgebieten vor. Zum Beispiel in der Formfindung von Membrantragwerken oder in der Systemidentifikation und Digitaler Zwilling.
Forschungsthemen
- Knotenbasierte Strukturoptimierung
- Sickenoptimierung
- CAD-Rückführung
- Isogeometrische Formoptimierung
- Topologieoptimierung
- Multidisziplinäre Optimierung
- Intelligente Strukturen
- Adjungierte Sensitivitäten
- Sensitivitätsfilterung
- Additive Fertigung im Bauwesen
Verwandte Themen:
Projekte und Kooperationen

Kratos Multiphysics
Kratos Multiphysics ist ein Open-Source-Framework für numerische Simulationen, vor allem mit der Finite-Elemente-Methode. Zur Optimierung beinhaltet es zwei Applikationen:
Details zu Kratos Multiphysics erfährt man hier.






