De Vos, Frederik

Leon Frederik De Vos, M.Sc.

Technische Universität München

Lehrstuhl für Hydraulic Engineering (Prof. Rüther)

Raum: 0506.01.615
frederik.de-vos@tum.de

Lebenslauf

seit 11/2019	wiss. Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wasserbau und Wasserwirtschaft
2016 - 2019	M.Sc. Environmental Engineering, TUM
	Master Thesis:
	Optimizing and Testing of Automatic Calibration Methods for the Bed Roughness in Hydraulic Simulations with TELEMAC-2D
08/2017 - 01/2018	Auslandssemester an der KTH in Stockholm
2017	Praktikum bei Dr. Blasy - Dr. Øverland, Beratende Ingenieure GmbH & Co. KG
	Projekt:
	Hochwassergefahrenkarten Bayern
01/2016 - 06/2016	Auslandssemester an der DTU in Kopenhagen
2012 - 2016	B.Sc. Ingenieurwissenschaften, TUM
	Bachelor Thesis:
	Hydraulischer Widder
2012	Abitur

Projekte

11/2019 - 03/2021	Forschungsvorhaben: Flutpolderprogramm - Weitergehende Untersuchungen; Ergänzende Überprüfung der Flutpolderwirkung
04/2021 - 01/2022	ViewBay: Großskalige Kopplung von Hydrologie und Hydromorphodynamik für ganz Bayern
seit 02/2022	Inno_MAUS: Effiziente Simulation der Abflussdynamik bei Starkregenereignissen im urbanen Raum

Publikationen

Researchgate

De Vos, L.F.; Kolesch, D.; Rüther, N. (2023). Unsicherheiten und Probleme bei numerischen Hochwassersimulationen im urbanen Raum. 21. Wasserbau-Symposium „Wasserbau – krisenfest und zukunftweisend“, 28.-30. Juni 2023, Wallgau, Tagungsband 1, Berichte des Lehrstuhls und der Versuchsanstalt für Wasserbau und Wasserwirtschaft der Technischen Universität München, Heft 138, S. 67-76, ISSN 1437-3513, ISBN 978-3-00-075350-3 (Vortrag und Beitrag im Tagungsband).

De Vos. L.F.; Reisenbüchler, M.; Rüther, N. (2022). A Simple and Efficient Approach for Automatic Calibration of 2D-Hydraulic Models. IAHR Europe Congress 2022. Athens, Greece, pp. 193-194.

De Vos, L.F.; Reisenbüchler, M; Kruspe, A. (2022). Innovative Tools for Urban Flood Management – a Brief Overview of 2D-Hydrodynamic Modelling and How to Possibly Overcome Its Limitations in Extreme Flood Management in Urban Areas by Artificial Intelligence. Proceedings of the 39th IAHR World Congress (Granada, 2022). https://doi.org/10.3850/IAHR-39WC252171192022801

Bormann, Helge, Mariana Madruga De Brito, Despoina Charchousi, Dimitris Chatzistratis, Amrei David, Paula Farina Grosser, Jenny Kebschull, Alexandros Konis, Paschalis Koutalakis, Alkistis Korali, and et al. 2018. "Impact of Hydrological Modellers’ Decisions and Attitude on the Performance of a Calibrated Conceptual Catchment Model: Results from a ‘Modelling Contest’" Hydrology 5, no. 4: 64. https://doi.org/10.3390/hydrology5040064