Farzan Banihashemi, M.Sc.

Technische Universität München

Lehrstuhl für Energieeffizientes und nachhaltiges Planen und Bauen (Prof. Lang)

Postadresse

Postal:
Arcisstr. 21
80333 München

Dienstort

Lehrstuhl für Energieeffizientes und nachhaltiges Planen und Bauen (Prof. Lang)

Work:
Arcisstr. 21(0502)/III
80333 München

  • Tel.: +49 (89) 289 - 23842
  • Raum: 0502.03.258
  • farzan.banihashemi(at)tum.de

Werdegang

seit 2019          Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für energieeffizientes und nachhaltiges Planen und Bauen, Prof. Dr.-Ing. Werner Lang
2019 Werkstudent IONITY GmbH, Bauplanung und Datenanalyse
2016 - 2019          TUM School of Management, Technische Universität München, M.Sc. Management
2018 Projektstudium an der IRUBIS GmbH, UnternehmerTUM, TU München
2014 - 2017                Wissenschaftliche Hilfskraft am Zentrum Stadtnatur und Klimaanpassung (ZSK), TU München
2014 - 2017 Technische Universität München M. Sc. Energieeffizientes und nachhaltiges Bauen

Arbeitsschwerpunkte

  • Thermische Gebäudesimulation
  • Machine and Deep Learning
  • Datengesteuertes Nutzerverhalten

2022

  • Banihashemi, F.; Reitberger, R.; Lang, W.: Investigating Urban Heat Island and Vegetation Effects under the Influence of Climate Change in Early Design Stages. Proceedings of the 27th International Conference of the Association for Computer- Aided Architectural Design Research in Asia (CAADRIA), 2022POST-CARBON, 679-688 mehr…
  • Deghim, F.; Banihashemi, F.; Koth, S.; Lang, W.: A data-driven approach for predicting occupant thermal comfort in offices. Proceedings of 33. Forum Bauinformatik, 2022 mehr…
  • Espinosa, A.; Reitberger, R.; Banihashemi, F.; Lang, W.: Analyzing the simplification of context shading for use in building energy simulation. Turning points in the energy transition: Setting the course for the next decades, 202212th Energy Colloquium of the Munich Institute of Integrated Materials, Energy and Process Engineering (MEP), 45 mehr…
  • Reitberger, R.; Banihashemi, F.; Lang, W.: Sensitivity and Uncertainty Analysis of Combined Building Energy Simulation and Life Cycle Assessment. Proceedings of the 27th International Conference of the Association for Computer- Aided Architectural Design Research in Asia (CAADRIA), 2022POST-CARBON, 629-638 mehr…
  • Zong, C.; Banihashemi, F.; Vollmer, M.; Lang, W.: Implementation of occupant behaviour models for window control using co-simulation approach. BauSIM 2022, 2022 mehr…

2021

  • Banihashemi, F.; Erlwein, S.; Harter, H.; Meier-Dotzler, C.; Zölch, T.; Bauer, A.; Jean-Louis, G.; Lang, W.; Linke, S.; Mittermüller, J.; Pauleit, S.; Putz, A.: Grüne und Graue Maßnahmen für die Siedlungsentwicklung Klimaschutz und Klimaanpassung in wachsenden Städten – Klimaschutz und Klimaanpassung in wachsenden Städten. Technische Universität München, 2021, mehr…
  • Banihashemi, F.; Gadi, HK.; Harter, H.; Lang, W.: Gh-urban: A Grasshopper tool for employing CityGML data in dynamical building simulations and the utilization of Energy Application Domain Extension. Building Simulation 2021, 2021 mehr…
  • Banihashemi, F.; Weber, M.; Lang, W.: Model order reduction of building energy simulation models using a convolutional neural network autoencoder. Building and Environment, 2021, 108498 mehr…
  • Meier-Dotzler, C.; Zölch, T.; Erlwein, S.; Harter, H.; Banihashemi, F.; Linke, S.; Putz, A.; Pauleit, S.; Lang, W.: Klimaoptimierte Neubauquartiere - Ein Münchner Beispiel für innovative Planung mit "Grüner Infrastruktur". Transforming Cities (4/2021), 2021, 24-29 mehr…
  • Meier-Dotzler, Christina; Harter, Hannes; Banihashemi, Farzan; Lang, Werner: Comparative Life Cycle Assessment on City Quarter Level – A Case Study of Redensification. Journal of Physics: Conference Series 2042 (1), 2021, 012171 mehr…
  • Mittermüller, J.; Banihashemi, F.: The Spectrum of Residential Cooling Demand: Modeled Demand Versus occupants’ Real-life Needs. BEHAVE 2020-2021, 2021 mehr…
  • Mittermüller, J.; Banihashemi, F.: Key Drivers for Residential Cooling Demand - The User Perspective (Presentation at the Energy & Society Conference 2021). Energy & Society Conference 2021, 2021 mehr…

2020

  • Ehlers, N.; Kierdorf, D.; Banihashemi, F.; Lang, W: Energy supply optimization of the Munich University of Applied Sciences through parametric studies in thermal building simulation. 10 years of MSE: Energy Research in Bavaria, 2020 mehr…
  • Harter, H.; Banihashemi, F.; Vollmer, M.; Kierdorf, D.; Lang, W.: Comparison of Different Energy Demand Calculation Models on Urban Scale. BauSIM 2020, 2020 mehr…
  • Pinter, S.; Kierdorf, D.; Vollmer, M.; Banihashemi, F.; Harter, H.; Lang, W.: Measuring Box for Indoor Climate and Thermal Comfort. 10 years of MSE: Energy Research in Bavaria, 2020 mehr…
  • Vollmer, M.; Langer, M.; Kierdorf, D.; Harter, H.; Banihashemi, F.; Lang, W.: Prediction of window handle state using machine learning. BauSIM 2020, 2020 mehr…
  • Vollmer, M.; Langer, M.; Banihashemi, F.; Harter, H.; Kierdorf, D.; Lang, W.: Prediction of window handle state using machine learning. Bauphysik 42 (6), 2020, 352-359 mehr…
  • Wittmann, H.; Banihashemi, F.; Lang, W.: Climate responsive renovation and densification: An approach to reduce the total energy demand of buildings. 10 years of MSE: Energy Research in Bavaria, 2020 mehr…

2019

  • Linke, S.; Harter, H.; Hirsch, I.; Lang, W.; Banihashemi, F.; Erlwein, S.; Pauleit, S.: Grüne Stadt der Zukunft - Klimaresiliente Quartiere in einer wachsenden Stadt. Stadtgrün ist Mehrwert, 2019 mehr…

2017

  • Banihashemi, F.; Maderspacher, J.; Brasche, J. & Lang, W.: Effectiveness of passive climate adaptation measures in residential buildings in Germany. International PLEA Conference (PLEA 2017) , 2017 mehr…

Wintersemester 2022/23

TitelVortragende/r (Mitwirkende/r)LV-Nr.Art
Numerische Simulationsmethoden der Nachhaltigkeitsplanung0000004877SE