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Technische Universität München

Fatma Deghim, M.Sc.

Technische Universität München

Lehrstuhl für Energieeffizientes und nachhaltiges Planen und Bauen (Prof. Lang)

Postadresse

Arcisstr. 21
80333 München

Dienstort

Lehrstuhl für Energieeffizientes und nachhaltiges Planen und Bauen (Prof. Lang)

Arcisstr. 21(0502)/II
80333 München

  • Tel.: +49 (89) 289 - 23984
  • Raum: 0502.02.221
  • E-Mail: fatma.deghim(at)tum.de

Werdegang

Seit 2023Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für energieeffizientes und nachhaltiges Planen und Bauen, Prof. Dr.-Ing. Werner Lang
2022 - 2023                                    Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für energieeffizientes und nachhaltiges Planen und Bauen, Prof. Dr.-Ing. Werner Lang und am Lehrstuhl für Gebäudetechnologie und klimagerechtes Bauen, Prof. Dipl.-Ing. Thomas Auer 
2021 - 2022Studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für energieeffizientes und nachhaltiges Planen und Bauen, Prof. Dr.-Ing. Werner Lang
2019 - 2022Masterstudium Bauingenieurwesen an der technischen Universität München
2015 - 2019Bachelorstudium Umweltingenieurwesen an der technischen Universität München

Arbeitsschwerpunkte

  • Mikroklima und Interaktionen zwischen Innen- und Außenräumen
  • Gebäudeenergiesimulation und Behaglichkeit
  • Integration grüner Infrastrukturen in Nachhaltigkeits- und klimaresiliente Planungsstrategien
  • Datenbasierte Methoden für Umweltmonitoring und Analyse urbaner Systeme

2024

  • Banihashemi, F.; Weber, M.; Deghim, F.; Zong, C.; Lang, W.: Occupancy modeling on non-intrusive indoor environmental data through machine learning. Building and Environment 254, 2024, 111382 mehr…
  • Zong, C.; Chen, X.; Deghim, F.; Staudt, J.; Geyer, P.; Lang, W.: A holistic two-stage decision-making methodology for passive and active building design strategies under uncertainty. Building and Environment , 2024, 111211 mehr…

2023

  • Zong, C.; Reitberger, R.; Deghim, F.; Staudt, J.; Larkin, JA.; Lang, W.: A comparative study of dynamic building simulation and machine-learning within a two-stage multi-objective stochastic optimization framework. 18th IBPSA Conference on Building Simulation, BS 2023, 2023 mehr…

2022

  • Deghim, F.; Banihashemi, F.; Koth, S.; Lang, W.: A data-driven approach for predicting occupant thermal comfort in offices. Proceedings of 33. Forum Bauinformatik, 2022 mehr…
  • Staudt J.; Margesin M.; Zong C.; Deghim F.; Lang W.; Zahedi A.; Petzold F.; Schneider-Marin P.: Life cycle potentials and improvement opportunities as guidance for early-stage design decisions. eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction - Proceedings of the 14th European Conference on Product and Process Modelling, ECPPM 2022, 2022 mehr…
  • Zong, C.; Margesin, M.; Staudt, J.; Deghim, F.; Lang, W.: Decision-making under uncertainty in the early phase of building façade design based on multi-objective stochastic optimization. Building and Environment, 2022 mehr…

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